新しい技術は奇妙だったりする

私はミリタリーオタクでは無いのですが
軍事技術、特に航空宇宙系の技術には惹かれるものがあります。

なぜかというと、軍事系で航空宇宙関連の技術ともなると
軽くて速くて強くてコストかけ放題で最先端ですから
(実際はコストも考慮していると思いますが
民間から見るとかけ放題のようなもの)
そんな世界の技術は、多くがレースの世界にも適用できたりするわけです。

なので、レース関係者は軍用機とかに詳しい人が結構多かったりします。

実際にレーシングカーの部品や素材は
軍事技術から落ちてきたものが多いのですが
今やその影響の範囲は広く
レーシングカーに限らず、多くの分野に適用されています。

速いマシンを作りたいと思ったら
それこそ色んな分野の情報を収集して
「引き出し」を増やしておくのが吉
ということになるのですが
今日は貧困な引き出しの中から
とびきり奇妙なのを、ふと思い出したのでご紹介。

アメリカにF-117 ナイトホークと呼ばれる飛行機があります。
いわゆるステルス機の走りですね。
こんなヤツです。

WIKIPEDIA “F-117”

変でしょう?奇妙でしょう?
何だお前、UFOか?
って感じでしょう。

詳しいことは画像のキャプションにあるWIKIPEDIAのリンクを見てくれれば分かると思いますので、ここでは私が興味を持った部分だけお話ししましょう。

この飛行機の形は、レーダーに映らないことを目的に形作られています。
飛ぶことより、そちらが主目的です。

で、どうなったかというと
凄く不安定で、パイロットが操縦できない形になってしまいました。

というのは言いすぎですが
正確には、パイロットの技量だけでは安定した飛行は不可能なので
コンピューターがちゃんと飛ぶように制御するのです。

なのでコンピューターがダウンしたら
落ちます。

もちろんそういう場合は、冗長化と言われる
複数の安全策がとられていて
ちょっと壊れたくらいでは落ちないはずです。

この方式では、操縦桿を動かした分だけ補助翼が動く
という仕組みでは無く

例えばパイロットが
「真っ直ぐ飛べ」
と入力すると
コンピューターが頑張って安定させるのです。

こういうのをフライ・バイ・ワイヤ技術といいます。

操縦者の操作する入力装置と
最終的に動作する部分が電線で繋がれている
という意味で
要はコンピューター制御ってことですね。

そういうのを総じてバイ・ワイヤ技術とか言ったりします。

最近では、このバイ・ワイヤが
一般的なクルマやオートバイにも多用されるようになっています。

その他にも色々と興味深いことがあるので
まずはこのF-117について複数回に分けてお届けしてみましょう。

その後は成り行き任せで行かせてもらいます。

我々はどこに向かうのか

以前にも書きましたが、私は歴史なんて全く興味が無い少年でした。
ですが大学に来てから一時期、技術の発展について講義するような授業をやっていたことがありまして、その際に技術の歴史をちょっと勉強しました。
技術は生活のためにあるわけで、その時々の人の暮らしと対比しながら色々と調べていったわけです。それはそれは古い書籍を漁ったりして。

ここで言う技術は、いわゆる「メカ」に限りません。単純な道具から、医療や衛生なども含めた広範囲なものです。そこで実感したのは、技術によって人が死ななくなったんだな、ということです。
新生児の死亡率が低下したり、寿命が延びたりといったことです。

近年、CO2の排出を含めた環境問題が声高に叫ばれていますが、それらは生活のための技術から生じたものであって、それはここに至るまでは凄まじい人口の増加を支えてきたわけです。現に環境問題が叫ばれる一方では、人口爆発に伴う食糧難が懸案となっています。

でもやはり、何かを得れば、動じに何かを失っているわけで、そのツケが溜まっちゃったということですね。それにしても、地球環境に影響を与えるほど人間は大規模な活動をしているわけで、こりゃ凄いな、とも思います。

内容や規模こそ違うものの、これに似たような問題かつてもあって、人類はそういう問題を解決しながら現在に至っているわけで、今後果たしてどうしていくのかな、というのは大変興味深いところです。

一方で、戦争とか紛争とか、そんなことを延々と繰り返しているわけで、一体何やってんだよ、と思うわけですが、同時に人間の本質って何なんだろうなぁなんて思ったりしているわけです。これまた興味深いです。

ChatGPTの動作のお話し

ヤツ、実は正しい答えなんて出してないって知ってました?
そういう仕組みじゃ無いのですよ。

そもそも正しいって何だ?
って話もあるんですけどね。

ChatGPTがどんな動作をしているかというと
ユーザーが入力した言葉を分解して
そのワードに対して
一番確率の高い言葉で返しているだけ
なのだそうです。

え!
それが人口「知能」なの?

そうらしいです。

なので、聞いたことに対して
正しいことを答えていないのです。

確率の高い、ありがちな返答内容です。

それが良く分かったのは
自動車の歴史、しかもかなりマイナーな話を振ってみたところ
案の定、多くの人が勘違いしている内容で返答してきました。

それに対して突っ込みを入れると
「済みません」って素直に謝ってましたけどね。
そうやってさらに学習しているようです。

でも、この事実を知った後
自分が人の話を聞いているとき
返答しているとき
自分の脳ミソが、どのような処理をしているのか
気にするようになりました。

確かに、話を聞いているときに出てくるワードに対して
いちいちどう返答するべきかをサーチしている気がします。

ChatGPTを開発した人、凄いなぁ
と思いましたね。

自分の頭の中で、どのように思考しているかなんて
今まで意識したことありませんでしたもの。
それに気付けるなんて、ホント凄い。

恐らく従来のAI開発のアプローチは
入力に対して、いかに正しい反応をするか
を追求していたのではないでしょうか。

それを、脳の構造や
実際の脳の動作からのアプローチに切り替えた
ってことですかね。

恐らくAIは、今後も進化していくでしょうけど
どのように変わっていくのか楽しみですね。

色々な人がAIの進化に対して懸念を持っているわけですが
その懸念の内容も何となく分かった気もします。

それは色々あるでしょうけど
一つはAIを使う我々の側にあるのは間違いない
と思っているのですが、どうでしょう。