「作業」はAIにお任せ。
人間は「その先のこと」をやりましょう。
で、「その先のこと」って何なのよ？
というお話しなのですが…
それが分かったら苦労しません。
未来なんてどうなるか分からないから。
なので、ここで具体的な内容について明確にするつもりもありません。
どうなるか分からないけど、予測をして、やるしかない。
「こうなって欲しい」という希望はあるだろうし…
無ければ考えれば良い。
それを実現しないと面白くなりません。
「その先のこと」については、あまり難しく考える必要は無いと思ってます。
もちろん難しく考えて、先を明確にできる人なら考えたら良いですけどね。
そうでなければ考えても仕方ない。
経験の無い者が難しく考えても、考えるばかりで実践が先送りになって、結局は形にならないということになりがちです。
なので、手早く考えて、手数を打って、その中から分かることで、また考えて…
そんなので良いのですよ。
ベストを尽くすのが大事です。
正解とか不正解では無く、その経験こそが未来を作るのですから。
まぁ皆さん、すでに気付いていることかと思いますが…
知識ベースのタスクは、AIに敵わないことが多いですよね。
なので、そういったものはAIにお任せしちゃうことになっていくでしょう。
「AIに聞けば、すぐに答えてくれるのに、なんでそんなの覚えている必要があるの？」
ってことになるのは必然ですね。
となると、仕事も学校も
もちろん、いわゆる「学び」が変わってきます。
今までは主に、言われたことをやるとか、覚えるとかが学びである
とされてきました。
いや、一応言っておきますが、それも大事なことなのですよ。
ただそれは、学びの中の一部に過ぎないのですけどね。
でも、それが学校教育の全てと言っても良いくらいでした。
で、これからはこれらが変わります。
コンピューターに任せられることは任せちゃって、その先のことをやろうよ
となるでしょう。
そのように省力化と価値の創造をしないと先はありませんしね。
で、「その先のこと」って何？
というのが大事なところではあるのですが
今回は「任せられることは任せちゃって」というところにフォーカスしてみましょう。
「任せる」と言っても
じゃ、どうやって任せるの？
ということになるのですよ。
基本的にコンピューターは命令しないとやってくれません。
LLM（大規模言語モデル）と呼ばれるAIの凄いところは、曖昧なプロンプト（命令）でも、それなりに反応してくれるところです。
とはいえ、よりレベルの高いことをやらせようとなれば、それなりの指示内容が必要です。
専門性の高いものならなおさらですね。
となると、そこに求められるものは何でしょう？
多くの知識を持つ人は有利でしょう。
反面、深くなくても良いから、色々知ってる人も。
とか、とかく知識にフォーカスしがちですが、もっと大事なことがあります。
思考内容を整理できたり
思っていることを上手にアウトプットできる人
です。
それができないとAIは仕事をしてくれません。
こういうのもコミュニケーション能力が関係してきそうです。
他には、ロジカルな思考とか、空間認識能力とかですかね。
これが無いと、自分はどういう状態で、これからどうすべきか、なんてことが考えられませんから。
というわけで、教育の現場も「AI使っちゃダメ！」では済まされなくなって、新しい学びについて考えざるを得ない状況になるでしょう。
人は色々な能力を持っています。
しかし、学校で評価されるのは知識だけと言っても良いでしょう。
そして、色々な科目でバランス良く点数を取ることを求められたりします。
そうしないと進級したり卒業したりできませんから。
しかし、世に出て仕事をすると、知識だけではどうにもなりません。
問題は、それをどう使うかです。
なので
思考力
スキル
想像力
行動力
などに、どのように力を配分するか。
まんべんなく、バランス良くできればいいというものでもありません。
それによって、どのように特色を出したり、強みにしたりするか
ということですね。
その辺を戦略的に構成することによって武器になるわけです。
強みにする重心点は、一般的なもの、無難なものより
意外なもの、多くの人が取りたくないもの、気付きにくいもの
なんかが良いかもしれません。
もちろん、どうすべきかは実際にやってみないと分からないものです。
試行錯誤しながら色々チャレンジして、作り上げていくものですから。
夢工房は、日夜そんなことばかりやってます。
