成功と失敗の発生確率…以前の問題

別に難しい計算は必要ありません。

よーく考えてから行動する

最低限考えたらすぐやる

どちらがうまくいくでしょう?

よーく考えることに時間を使うと
失敗する確率は減るのかもしれません。
となると、成功する確率自体は向上する…かも。

しかし、大事なことを忘れがち。

そもそも、、よーく考えて
行動が先送りになると
実行するためのチャンスが消えてしまうかもしれない
ということ。

チャンスは時間とともに変化するので
いつ無くなってしまうか分からないのです。

ペーパーテストみたいに
時間が保証されているものではないし。

よーく考えるのは
失敗しないことがゴールであることも多い。

なので、最終的には
ノートライ・ノーエラーに落ち着きがち。

では逆に

すぐにやると失敗する回数は増えるでしょう。
でも、失敗から学ぶ機会は最大化します。
チャンスを掴むトレーニングもできます。

そもそもチャンスを掴めなければ
どんなに実力があっても活かしようが無いでしょうから
成功という領域とは無塩になります。

これは思いのほか重要なのです。

学校に関するちょっとした予想

学校では
向いていようがいまいが
皆に同じことをやらせて
その成果を一つの尺度で評価して
できるとか、できないとか
そういうことになってます。

以前、記事にしましたが
これはプロイセン型の教育といって
300年前のプロイセンで始まり
150年前に日本に伝わってきたやり方です。

どうもこのやり方は
ボチボチ限界なのではなかろうか?
というのが今回のお話し。

何でボチボチ限界と思うのか?

前提として
文明や文化はもちろん、技術やら何やら
あらゆるものは、いつか潰える。
我々人間による文明だって例外では無いわけで。

学校における「授業」を使った教育だって
人類が誕生したときからあるわけではない。

プロイセン型の教育が
永久に続くなんてあり得ない。

一度に大勢に
言ったことをやらせる
といったやり方で育成された者が
社会に出て価値を創造したり
次の世代を育成したりして
今の世の中があるわけですが

年を経ることに良くなってきていて
未来が明るいのかというと
どうもそうは思えない。

世の中は変わっているけど
学校の基本的な構造は変わらない。

科目は変えてるし
表面的な部分を変えたところで
基本的な「やり方」を変えなければ
結果は大して変わらないのではないかな。

世の中は変わってきていて
従来の価値観は通用しなくなってきている気がします。
新しい価値観を
旧来のシステムにはめ込んで駆動しようとしているのが現在。

これ、メカの機構は変わらないけど
部品の一部を変えたくらいのもので
最終的な動作は一緒
みたいなものなのではないかと思うのです。

蒸気機関車を電気モーター駆動に変えたところで
レールの上を走るのには変わりありません。

今やインターネットとAIをベースとした
爆発的な情報伝達と処理の時代に突入しているわけですが
これはもう単なる技術の域を超えています。

それに応じて
ものごとの価値自体が変わっていくのは必至ではないでしょうか。
現に仕事のやり方は大きく変化しているわけで。

それに対してプロイセン型の教育で
「いいから黙って皆と同じようにやれ」
が通用するのかというと
それはもう限界でしょう。

分かりやすいところで言うと…

最近良く言われる
主体性を求めるとか
批判的思考をするとか

確かにそれらが無いと
これからのご時世
価値を生み出せないと思うのですが

それをプロイセン型の教育で手に入れるなんてのは
強烈な矛盾をはらんでいるわけで
破綻する前触れとしか思えないのですよ。

でもこの矛盾
頭の良い皆さんは
すでに気付いてるのでしょうけどね。

ここまで問題が明確化しているなら
そこそこ明確な手を打つことができそうな気がします。

でも、変えられない・変えたくない事情があるのでしょう。

なので人任せにせず
やるか
やらないか
だけです。



AIの僕(「ぼく」じゃなくて「しもべ」)を構築中

このところ進めている
AIによるサーバー管理者構築計画。

AIで動作するPCが、管理下のサーバーの状態を診断して
自動で最適化をするというシステムです。

ハードウェアは、3万円くらいで買ったミニPCです。
ネット経由でOpenAIなどのAI屋さんのAIにコントロールさせるのではなく
PC自体にAIが入っている、いわゆるスタンドアロンです。
果たしてこんな安物でサーバー管理AIエージェントになるのでしょうか?

構築作業はこんな感じ。

外部の指示役のAIエージェントをインストールしたPCで動作内容を計画して
構築対象の作業側PCにインストールされたAIエージェントに作業を指示
作業側PCは、それを受けて作業して結果を指示役PCに返し
指示役PCは内容を評価して新たな指示を出す
この繰り返し。

二つのPC間の情報の受け渡しは私がチェックしながら人力でやっています。
とはいえ、内容はほとんどAIエージェント任せです。

構築開始早々、テキストベースでの対話ができるくらいにはなったのですが
Computer useという、AIがコンピューターの画面を見て
マウスやキーボードを操作する機能を構築するのに時間がかかっていて
現在、2台のPC間でのやりとりを延々続けています。

あと、他のPCに接続してコントロールするので
セキュリティとか権限の設定などはかなり厳密に設計させてますので
その辺も時間がかかる原因のようです。

2台もPC使わずに
AI化する作業側PC単体でやらせた方が早そうなのですが
どうも構築作業の内容を見ていると
AIといえども、たまにポカをしているようで
指示側PCから結構な修正を食らっています。

1台完結でやると、どうも思い込みがあるというか
変な方向性に行ってしまったりすることがあるようで
開発の精度を上げるには、第三者視点というか
客観的な視座が重要なのだな
と思った次第。

人間みたいですね。

というわけで、指示側PCはとても役に立っています。

今回のこの作業は
私自身のサーバー管理の負荷を下げるというのが
一応の建て前になっているのですが
こういった実作業を経験することで
今後のAIが仕事をしていく未来を予測して
我々人間が生み出すべき価値はどこにあるのか
というのを探るというのが目的だったりします。

もちろん
私自身が新種の業務に対応できるのか
というチャレンジでもあります。

で、AIが面倒で難しい作業を代わってくれる世の中において
人間様の役割は
「頭」と「ケツ」だな
と思いました。

それは
ゴールを設定する
成果を確認・評価する
のは人間だ
ということです。

それにしても、プログラマーでも何でもない私ごときに
こんなにレベルの高いことができてしまう世の中になったのですね。
驚きです。

まだ、安物PCに
本当に今回のような凄い仕事ができるようになるのか
という結論は出ていませんけどね。

チャッピーの野郎は
「できる」
と言って、張り切って作業してますが。