まぁ皆さん、すでに気付いていることかと思いますが…
知識ベースのタスクは、AIに敵わないことが多いですよね。
なので、そういったものはAIにお任せしちゃうことになっていくでしょう。
「AIに聞けば、すぐに答えてくれるのに、なんでそんなの覚えている必要があるの？」
ってことになるのは必然ですね。
となると、仕事も学校も
もちろん、いわゆる「学び」が変わってきます。
今までは主に、言われたことをやるとか、覚えるとかが学びである
とされてきました。
いや、一応言っておきますが、それも大事なことなのですよ。
ただそれは、学びの中の一部に過ぎないのですけどね。
でも、それが学校教育の全てと言っても良いくらいでした。
で、これからはこれらが変わります。
コンピューターに任せられることは任せちゃって、その先のことをやろうよ
となるでしょう。
そのように省力化と価値の創造をしないと先はありませんしね。
で、「その先のこと」って何？
というのが大事なところではあるのですが
今回は「任せられることは任せちゃって」というところにフォーカスしてみましょう。
「任せる」と言っても
じゃ、どうやって任せるの？
ということになるのですよ。
基本的にコンピューターは命令しないとやってくれません。
LLM（大規模言語モデル）と呼ばれるAIの凄いところは、曖昧なプロンプト（命令）でも、それなりに反応してくれるところです。
とはいえ、よりレベルの高いことをやらせようとなれば、それなりの指示内容が必要です。
専門性の高いものならなおさらですね。
となると、そこに求められるものは何でしょう？
多くの知識を持つ人は有利でしょう。
反面、深くなくても良いから、色々知ってる人も。
とか、とかく知識にフォーカスしがちですが、もっと大事なことがあります。
思考内容を整理できたり
思っていることを上手にアウトプットできる人
です。
それができないとAIは仕事をしてくれません。
こういうのもコミュニケーション能力が関係してきそうです。
他には、ロジカルな思考とか、空間認識能力とかですかね。
これが無いと、自分はどういう状態で、これからどうすべきか、なんてことが考えられませんから。
というわけで、教育の現場も「AI使っちゃダメ！」では済まされなくなって、新しい学びについて考えざるを得ない状況になるでしょう。