カテゴリー: 仕事

マルチプレーヤーでも良いのですけどね。

どういうことかというと、近年の教育は専門化されすぎていて、各技術者が狭い範囲に特化しており、製品としての取り纏めが難しくなってきている、ということです。

各人が狭い領域を深掘りしていくのは、技術の向上には不可欠なことです。
しかし、広い視野を持って全体を見る目を持った者がいないとまとまるものもまとまりません。

専門の領域を得意とする人をスペシャリスト
対して、広い領域を見る人をジェネラリストと言います。

両方いないと世の中うまく回りません。

日本にはスペシャリストは沢山います。
なので、原料とか素子とか、製品を構成する要素には強い。

しかし、ジェネラリストが不足しているために、製品としての強みを持つものが減ってきているのではないでしょうか。

スマートフォンなどは分かりやすいところかもしれません。
今や売れ筋の製品は、軒並み海外製。
だけど、使用している部品単位で見れば日本の技術が入っていたりする。

自動車では、日本製が持つ強みというか持ち味が生きていて、持ちこたえています。
しかし、持ちこたえるのではなく、伸ばさなければなりません。

専門化は十分かどうかは分かりませんが、広い視野を持ち、多様な価値観を理解して、長期的な考え方ができるジェネラリストは必要です。

現在の学校教育は、目の前の受験のためなど、短期的な目標に向いているので、そういった感覚を持つ者を育成するのは難しいと思う。

幅広い知識を持っていたとしても、それは知識止まりで、手を動かす経験が圧倒的に不足していたり、言われたことをやる経験はあるけど、自らが指示したり伝えたりする側になる経験が不足していたり…
とにかくものごとへの関わり方が単調で画一的。

今になってみると
「あんた、AIと勝負する気なのか？勝てると思ってんのか？」
と言いたくなるような学習内容じゃありませんか？

それでは最終的には誰もハッピーにならないのではないでしょうか。
この状態からの脱出は、喫緊の課題だと思います。

そのためには…
自分で考えてチャレンジする
それが一番。
正解を探すのではなくね。

そんなことを繰り返していくと、ジェネラリストになるかどうかは分からない。
けど、ジェネラリストになるには外せないプロセスだと思います。

成長が鈍化するのなら、現在の成長サイクルは熟成期に入っているということ。
その後は新しいサイクルが始まる。

その成長サイクルが、果たして好ましいものなのか否かは分かりませんが。
現在の情勢を見ると、新しい時代がやってくるのはほぼ確定といった感じ。

その「新しい時代」とは、一体どのような時代なのか？
それが問題。

「やってくる」というか、もうすでに始まってはいるのでしょうが、その渦中にいる我々には良く分からないのでしょう。

私は教育者という立場ですので、その「新しい時代」に対応できる学生を育成する必要があります。
しかし、正直言ってそんなの分からないのですよ。

ただ、分かることもあります。

言われたらやる、言われたことをやる
そういった教育は行き詰まっている。

そして、今後到来するAIの時代に突入するに当たって、想像できるのは…

• AIの出した結果を実行する人
• AIのできないことをやる人

この二分化は起きるだろうな、と思っています。

今までと価値観から変わるとしたら、出来が良いとか悪いとか、従来の尺度はリセットされる可能性が高い。
どちらを取るかは本人次第。

AIの出した結果を実行するのであれば
言われたらやる、言われたことをやる
という、現状の教育方法がマッチすると思います。
ただ、生産性はあまり上がらないでしょう。
なぜかというと、モチベーションが上がらないから。

いや、その辺はAIが何とか良い方法を考えてくれるのかな？
優しいAIだと良いですね。

AIのできないことをやる
こちらに対しては未知数です。
そもそも、AI自体が凄い勢いで高性能化するでしょうから。

ただ、AIが進化すればするほど、AIにはできない領域が明らかになるのではないかと思います。
それが何なのか分かれば苦労しないのですが…一体何なのでしょうね。

で、恐らく、それが分かってから動いても遅いです。
というか、分かるまで動かなければ、その時が来ても動けないでしょう。

そう、人は理屈だけでは動けないのです。

では、何で動くのか？

感情とか価値観、時として本能でしょうか。
そんなものです。

変化できる、動ける、チャレンジできる
そして、それを継続できる
そんな人は、いつの時代でも必要ですし、先の分からない時代に対応できそうなのは、そんな人でしょう。