カテゴリー: 仕事

仕事のフィールドにおいて
「これ、できる？」
と聞かれたら
それは未来のことで
可能性のことです。

自分が
「これ、できるかな？」
と考えるのは
未来の可能性のことです。

よく言う
できるコ
できないコ
というのは
未来ではなく
現時点のパフォーマンスを指していますよね。

たぶん学校で言う
できる・できない
というのは
そのニュアンスで使われることが多いのではないかな？

それ、どうでもいいことです。

できる・できない
は
可能か、不可能か
ということなので
つまり可能性のこと。
未来のことです。

その可能性を決めるのは自分です。

さらに言うなら

可能性のことなのであれば
それはチャレンジのこと。

うまくいくかどうかは
やってみなけりゃ分からない。

だったら
うまくいくように頑張ってみればいいだけの話で

できるか
できないか
で迷うなら

「できる」
と思いながらやる方が
うまくいくに決まってます。

「うまくいかない」「できない」
と思いながらやって
うまくいくはずないでしょう。

きっとうまくいく
きっとできる
と思うこと
自分を信じることが自信であって

うまくいくか否かは
自信に大きく左右されます。

過去の実績イコール自信ではないですよ。
まぁ、それがあれば自信が付いたりもするでしょうけどね。

やったことがないことでも
できるはずだ！
と思うのは自由です。

「AIの台頭によって仕事が奪われる」
なんて意見があったりします。

「奪われる」というか
AIか代わりに面倒なことをやってくれるわけで
そんなのを我々がやっても価値が無いってことでしょう。

逆に、AIにできないことの価値は高まるでしょうから
こういうの、すでに皆さんお分かりかとは思いますが
改めて生成AIに、自身が得意なことと苦手なことを白状させてみました。

まずAIが得意なのは

• 情報の検索と整理
• 大量データの比較
• 文章や案の生成
• パターンの発見
• 条件を与えられた中での最適化
• 人間の思考の叩き台を作ること

です。
なるほど。
そりゃそうでしょう。

では、苦手なのは？

色々出ましたけど
そりゃ当たり前だろ
確かにそうなってるな
というのがこれら。

• 現実を直接確かめること
• 情報が不足した状態で、責任を負って決断すること
• 身体を使って世界に働きかけること
• 自分の誤りに気づくこと

特に興味深いのは以下。

• 本当の目的を決めること
• 暗黙知を扱うこと
• まったく新しい状況への対応
• 長期間、一貫して行動すること

AIが特に苦手なのは、
不完全な現実の中で、何を目指すかを自分で決め、身体を使って行動し、結果に責任を負うこと
ですって。

これ、言ってみればこういうことです。

主体的に考えてアクティブに行動しろ
腹を決めてチャレンジしろ

ま、そうでしょうな。

授業では身に付かないことばかりですね。
面白くなってきたぞ！！

ということは
失敗した方が成長するチャンスがあるってこと？

そうだよ。

「できること」よりも
「できるようになること」が大事だから。

できるようになる前は
できないわけです。

すでにできることに執着しても
何も変わりません。

それはつまり
成長しないってことでしょう？

「失敗した」
ということは
「チャレンジした」
ということであって
成長するためのスタートラインに立った
ということです。

成功してしまえば
もうそこから学ぶことは無い。
気持ちは良いでしょうし
そのためにチャレンジしたのですけどね。

チャレンジした結果
起きること
分かること

それらは
チャレンジしなければ分からない
わけで

「できる」と分かっていることを
いくらやっても分からないのです。

チャレンジしない
できることしかやらない

そこに成長が無いのは当たり前なのですよ。

よく言う
「失敗からしか学べない」
というのはそういうことです。

「失敗」にフォーカスすると
「そうは言われても
失敗するためにやるなんてできないよ」
となるでしょうけど

「やってみたらいいよ
決して損はしない（成長する）から」
ということなのですよ。

さらに言うなら

四の五の言ったり
悩んでる暇があったら
考えずにやる方がマシ
ということなのですよ。

仮に
何も得られるものが無いような気がしても
強くなるのですよ。
実はそれが一番のメリットかもしれません。