From the Workshop
「見える化」
は大事です。
やるべきこと
現状把握
問題解決
要因分析
アイデア
などなどを
書き出して
見えるようにすると解決することは多い。
だからプロは
「見える化」は大事だ
と言うのです。
のですが
学生によくありがちなこと
それは…
正解とか決定稿とかは書き出せるのだけど
ダメなことを見えるようにしない
これ、残念ですね。
ダメなものを見えるようにするから
何をどうしたらダメなのか
つまり
どうしたら良くなるのか
が分かるのですけどね。
まあ、学校でダメなものを書いたところで
1ミリも評価されませんからね。
そういうのが習慣になっちゃうのも分かるのですけど
もったいないなぁ、とおもっちゃうのです。
同様に
評価を受けて
「ダメ出しされる」
ってもの大事です。
何がダメなのか分かる
というのは
どうすると良くなるかが分かる
ということですから。
これも学生が嫌うことの一つですよね。
こういった成長しにくくなる価値観を
一体どこで身に付けちゃうのでしょうね。
実にもったいない。
AIのチャットに続き
AIエージェントなるものが使われ始めています
チャットでも、ちょっとした資料を作ったり
プログラムのコード生成なんかはできますが
エージェントになると、ちょっとレベルが違いますね。
最近、今まで敬遠していたAIエージェントを使い始めたのですが
なるほど、こりゃ仕事に使えるな
と実感しました。
まだまだ浅い使い方ですが、違いは実感できました。
それらを一通り使って思うのは
AIに何をさせたいのかというビジョンを持てるか
というのはもちろん
やはりプロンプト（命令文）を書くにもスキルが要る
ということです。
何をさせたいのか不明確な指示で
思い通りのものを生成させる
というのは、いささか無理があります。
でも、不明確で不十分な指示でも
そこそこのものができてしまうのも事実なのですけどね。
で、思ったのは
バイクと同じだな
ということ。
よく言われるのは
高性能バイクに乗るのは良いけど
乗りこなせない状態を
「バイクに乗せられてる」
なんて言います。
それでも、そこそこ走れちゃうものです。
AIツールも一緒ですね。
使ってはいるけど
使いこなせない状態
それでも、そこそこ役に立ってしまう。
その状態を
「AIに使われてる」
と言うべきかは分かりませんが。
でも、生成AIに疑問・質問を投げて
回答に従う状態は
「使われてる」
のかもしれませんね。
というわけで
AIとのお付き合いも
使われる人
使う人
と、二極化しそうな気がします。
あとは
そんなの使わん！
と言う人もいるでしょうね。
さて、果たしてAIは
我々に何を与えてくれて
何を奪うのでしょうか？
我々にとって
どういう存在なのでしょうか？
それは
それなりの年月を付き合ってみないと分からないでしょうけどね。
先生がAIで問題を作って
学生がAIでそれを解く
なんて冗談みたいな時代がやってきそうな…
過渡期には、それに似たような事になりそうな気がしなくもありません。
というか、すでになってる？？
レースは、燃料をぶちまいて
無駄なことをしているように見えますかね。
何を好き好んで、あんな危なくて不経済なことを…
と思いますか？
きっと興味が無い人から見たらそう見えるかもしれません。
やるにしても、見て楽しむにしても
それなりにお金がかかります。
でもこれは
多少なりとも経済を回すことに貢献していると言えるでしょう。
で、「燃料ぶちまき」の件ですが
実はレースで勝とうと思ったら
効率を上げないといけないのですよ。
マシンには決められた量の燃料しか積めなかったりするし
燃料搭載量のルールが無かったとしても
搭載量を減らせば軽くなるので
速く走りたければ、そうしたくなる。
となると、限られた量の燃料で
もしくは可能な限り少ない燃料で
大きなパワーを得たい
ということになります。
これ、効率向上です。
というわけで
一見、不経済でも
実はそうでもない側面があったりします。
あと、レーシングマシンを作る人
それを運用する人
関わる人の「熱量」は大事です。
この熱量が、新しい技術やアイデアを生みます。
もちろん、周囲にも波及します。
こういう
対象に熱くなれる
という資質は
良いものを作るには欠かせません。
なので、レースはとても大事だと思っています。
レースはチャレンジです。
チャレンジすれば失敗もしますから
そういう意味では効率は悪いのかもしれません。
でも
新しい何かとか
価値あるものは
効率が良いところからなんて生まれないと思うのですよ。
だって、そういうのが生まれるのって
決まってチャレンジからですものね。